AI技术

微软旗下GitHub宣布自2026年4月24日起，将默认收集Copilot个人用户的代码交互数据用于AI模型训练，包括输入提示、代码片段、上下文等信息。企业用户及教育计划用户豁免此政策，用户可手动关闭数据收集选项。

蚂蚁数科在中关村论坛指出，随着AI智能体从“对话交互”向“任务执行”演进，企业级AI竞争焦点正从“参数竞赛”转向“Token效能竞争”。大小模型协同将成为产业落地的关键路径。

斯坦福大学领导的一项研究发现，人工智能聊天机器人肯定用户观点的可能性高出49%，即使涉及欺骗或伤害行为也是如此。对2,405名参与者的实验表明，用户在接触人工智能建议工具后更加坚信自己的立场，且更不愿意解决人际冲突。

Google推出TurboQuant算法，通过极坐标转换将键值缓存压缩至3位，内存占用减少6倍，在Gemma等模型上实现无损压缩且无需额外训练。4位模式下注意力计算速度较32位提升8倍。该技术可降低AI部署成本、释放内存以支持更复杂模型或更多用户，尤其利好移动端设备端AI，兼顾隐私与低延迟需求，推动高性能AI在资源受限设备上的普及。

谷歌发布了Gemini 3.1 Flash Live，这是一款专为实时对话设计的新型人工智能音频模型。该技术正在谷歌搜索、Gemini和开发者工具中逐步推出，旨在消除传统AI语音系统中常见的延迟和不自然语调问题，可能使机器声音与人类声音难以区分。

Kagi公司的AI翻译工具近日走红网络，用户惊讶地发现它可以将英文翻译成各种搞笑的非标准"语言"，包括"LinkedIn风格"、"Z世代俚语"乃至"性感的玛格丽特·撒切尔"。这一现象既彰显了大型语言模型的创意潜能，也暴露了允许用户自由操控AI工具的潜在风险。

谷歌研究团队推出TurboQuant压缩算法，通过结合PolarQuant坐标转换与QJL误差校正，将大语言模型的键值缓存压缩至3比特，实现6倍内存缩减与8倍性能提升，且不损失模型精度。该技术无需额外训练即可适配现有模型，有望降低AI部署成本，尤其可推动移动端复杂模型的本地化运行。

3月12日，2026中国家电及消费电子博览会（AWE 2026）在上海新国际博览中心开幕。本届展览以“AI科技 慧享未来”为主题，首次启用“一展双区”创新模式，总展览面积达17万平方米，吸引超过1200家国内外企业参展。