医疗设备制造

本文聚焦医疗设备制造行业，阐述基于大模型的AI预测性维护技术如何通过端-边-云数据采集、多模态时序特征学习与剩余寿命预测，实现核心设备（如精密机床、焊接机）的主动预防。结合某企业案例说明实施路径与效益，分析其在降低非计划停机、提升设备效率方面的价值，展望知识传承与持续迭代趋势。