弹性调度

针对高校食堂餐厨垃圾收运高峰期排队、非高峰期闲置的问题，文章分析其“峰谷分明”的产废特征，指出传统固定模式资源浪费严重。为解决此矛盾，提出基于大数据的动态收运优化策略，通过建立预测模型实现垃圾量精准预测与溯源，旨在提升收运效率，降低运营成本，同时满足《无废城市建设》全过程监管要求，为高校“双碳”目标提供数据支撑。