智能制造

数字化生产调度管理是指利用数字化技术对生产过程进行监控和调度，以实现生产计划的优化和生产效率的提高。数字化生产调度管理的核心是数字化技术的应用，包括物联网、大数据、人工智能等。

未来，随着5G、人工智能等技术的广泛应用，数字化转型将进一步发挥作用，数字化转型将推动新能源产业从传统的发电制造向智能制造转型，实现新能源发电过程的数字化、智能化和自动化，推动新能源大数据应用的发展，提供全面的新能源解决方案，促进新能源数字化转型和升级。

环保门禁系统是在相应政策的基础上以低碳排放为目标，集车辆排放阶段识别、自动抓拍、对接环保数据接口、数据分析等多功能为一体的智能门禁系统。对于企业来说，一套符合环保标准的门禁电子台账系统是申报环保绩效分级的必要条件，也是环保部门核查的重点内容之一。

随着国家对民爆行业的管理越来越严格，传统的生产模式已经无法满足市场需求。因此，数字化转型已成为民爆企业提升生产效率、降低成本的必要手段。作为中国的边疆地区，西藏的民爆行业发展相对滞后，但是数字化转型为其带来了新的机遇和挑战。

二十大以来，党中央、国务院高度重视食品药品质量发展，严防严管严控食品药品质量安全风险。药企有必要实施数字化转型，以民众的健康为己任，以高科技、高品质的产品为支撑卓越全球城市发展添砖加瓦。

企业数字化转型过程中，数据智能可以帮助企业进行市场预测、不断改进与创新管理和业务流程，更加精准地分析和规避风险。。数据智能不是简单地呈现数据，而是通过各种信息技术为企业提供自动化的数据目录、全景式的数据地图等更有意义的数据。

钢铁行业作为我国重要的原材料流程制造行业，具备生产流程长、生产工艺复杂、供应链冗长等典型特征，当今正面临设备维护成本高、工业知识隐形程度高、下游需求日益个性化、环保压力增大等挑战，亟需围绕设备管理、生产管控、供应链管理、环保管理等方面开展数字化转型。

制造行业需要构建 Bl 数据分析平台，对各业务系统数据进行整合，消除数据孤岛，释放数据价值，并提供多样的图表展示模板，提供数据填报功能，实现数据驱动的精细化管理。

企业对数据驱动决策的需求促使了BI的诞生，支撑管理决策是BI最核心的目的。对于管理经营层面来说，BI 的价值主要是强化经营管控，驱动管理转型。即通过准确、实时的数据发现经营问题，管控经营过程，实现科学决策，从而驱动管理由粗放向数据驱动的方式转型。

中国流程行业的智能化转型，需要经历从工厂生产逐步拓展到质量、安全管理、研发、销售、采购等环节。企业灵活度倘若较高，便可充分利用自身优势，从单纯生产大宗商品转向定制化服务。