着装识别检测

本文以AI边缘计算盒子为核心载体，深度解析着装识别检测功能。从检测对象的视觉特征（安全帽、工作服、防护鞋）与环境干扰因素入手，阐述基于深度学习的AI检测算法、报警判定规则，并结合边缘端多路视频接入、实时推理与报警联动的部署架构，分析其在石化、电力、建筑等工业场景中的工程价值，展现边缘智能在规范劳保穿戴方面的可靠性与实时性。