工业企业数字化转型:数据管理系统的价值与作用
央广网济南5月5日消息,山东省政府新闻办召开了新闻发布会,会上解读了《关于促进实体经济高质量发展的实施意见暨2023年“稳中向好、进中提质”政策清单(第三批)》。会上指出加快推动数字赋能工业转型升级是促进数实融合的关键手段。接下来,山东省将开展工业企业数字赋能专项行动,新增数字化改造设备、打造新型可信工业网络,同时还将加强企业数据管理系统的推广应用,培育特色行业“产业大脑”,赋能产业链精准治理和产业集群协同发展。在此次会议上我们再一次看到了数据管理在工业企业数字化转型中的重要性。
![数据管理](https://idmakers.cn/wp-content/uploads/2023/05/image-6-300x169.png)
随着科技的发展和数字化转型的推动,工业企业越来越依赖数据来支持业务决策。因此,数据管理系统成为了工业企业数字化转型中必不可少的一环。对于工业企业而言,大数据这个概念已经不再陌生,而如何有效地管理这些数据则是摆在他们面前的一道难题。
为了解决这个问题,思为交互研发的伽利略工业互联网平台推出了大数据中台,该中台能够实现基于企业内网私有云的大数据管理能力。具体来说,它可以集中实现数据库、非关系数据库以及数据仓库的管理,并提供ETL工具,这使得平台可以全面应对工业大数据提供海量数据处理和存储能力,同时保障数据的稳定性和安全性。
以化工行业为例,随着计算机技术、通信技术、控制技术等技术的不断发展,企业获取的数据量也越来越大。在这个背景下,如何对这些数据进行管理和分析成为了化工企业数字化转型中的一项重要工作。如果没有一个完善的数据管理系统,这些大数据就会变得非常混乱,无法挖掘到有价值的信息,从而影响企业的决策效率。
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伽利略工业互联网平台的大数据中台解决了这个问题。对于化工企业来说,平台不仅可以通过数据库、非关系数据库和数据仓库来实现数据的集中管理,而且还可以为企业提供ETL工具,从而实现数据的清洗、加工、整合等功能。通过这些功能,企业可以利用伽利略平台的大数据中台来对数据进行更加灵活和精准的分析,同时,平台保障了数据的安全性和稳定性。
另一个例子是智能制造领域。随着工业智能化的不断推进,智能制造所产生的数据量也越来越大。例如,在一家汽车零部件制造厂,整条生产线上的各种工艺参数都会被不断地收集和监测。这些数据包含了非常重要的信息,可以帮助企业发现生产线上的瓶颈和问题,并且进行改进。但是,如果没有一个完善的数据管理系统,这些数据很容易就会被淹没在数据汪洋中,无法得到很好的利用。
伽利略工业互联网平台的大数据中台可以帮助智能制造企业解决这个问题。平台可以为企业提供高效的数据管理和分析工具。例如,利用伽利略平台的ETL工具,可以将生产线上的数据清洗、整合以及分类。这样,企业就可以轻松地对生产线进行监测并及时发现异常情况。同时,在数据分析方面,伽利略的大数据中台也可以帮助企业挖掘数据中的有价值信息,如制造线上的质量问题、生产线上的资源利用率、设备维护信息等等,为企业提供更加准确和精细的决策支持。
工业企业的数字化转型离不开一个高效的数据管理系统。伽利略工业互联网平台的大数据中台为企业提供了完善的数据管理和分析平台,可以有效地帮助企业处理和利用大数据。无论是化工行业还是智能制造领域,平台都可以发挥出非常重要的作用,使企业在数字化转型中更加快速、高效、安全地实现目标。