IAP产能系统，智能工厂解决新方案
思为交互IAP系统的首批实现，基于德国“工业4.0”理念，以产线整体AI预测为基础，实现产能提升和保障。工业4.0是由德国政府提出的概念，也被称为第四次工业革命，工业4.0的核心目的是提升制造业的智能化水平，建立具有适应性、资源效率及人因工程学的智慧工厂。
技术基础是网络实体系统及物联网，利用物联信息系统将生产中的供应、制造、销售信息数据化、智慧化，以达到快速、有效、个人化的产品供应。
工业4.0的概念包含了由集中式控制向分散式增强型控制的基本模式转变，目标是建立高度灵活的个性化和数字化的产品与服务生产模式，在此模式中传统行业界限将消失，产生新的活动领域和合作形式，产业链分工也将被重组。
核心功能
1.专家经验积累 ：在生产制造业里存在众多复杂的决策，而做出这些决策需要丰富的行业经验。IAP产能系统利用人工智能知识图谱，把专家针对中控室窑操情况还有产线参数数据的操作记录下来，将这类经验予以系统化。它通过算法去模拟专家的决策流程，给出类似于专家的建议和解决办法。
2.智能决策分析 ：IAP产能系统的智能决策分析依靠大量数据，从生产原料进入生产现场起，历经加工、运送、装配、检验等环节，对相关数据进行收集、清洗、整合以及智能分析，从而实现产数据的精确且实时的监测，能够自动检测生产波动中的参数，还能提取出有价值的信息和知识，以此为决策提供支撑。
3.智能产线控制 ：以专家知识图谱和人工智能分析为基础来学习专家窑操的智能化系统，借助传感器和通信技术，能够对生产过程中的各类参数进行实时监测。IAP产能系统能够为企业提供智能产线控制技术，自动对生产过程中的诸如温度、压力、流量等各种参数进行调整，达成对生产过程的智能优化，从而提高生产效率、延长产线使用寿命、降低成本并提升产品质量。
应用成效
1.实现企业产值提升 ：人工智能版IAP产能系统大幅提升产线设备的有效稼动率和单位制成品标号，实现年产值的提升可达3000多万元。
2.实现核心设备保值 ：依托于工业大数据和产线人工智能的IAP，天然具有智能生命周期管理和设备预测维护的能力，实现根源故障维护，大幅减少核心设备损耗，产线寿命极大延长。
3.大幅降低维护费用 ：依托人工智能的根源故障预测性维护，故障解决在辅助设备层面，大幅提升维修维护效率的同时，实现维修费用的大幅降低。
IAP产能系统一套提升产能、延长产线寿命的智能产线管理系统，由AI智能发现更多可视化数据报表，同一指标提供更多决策维度，大大提高决策效率，同时“伽利略”紧盯全产线1万+个传感器数据，发现细小异常立即报警，任何报警都可在系统内实时反查引起的原因，无需再通过人去查找，极大提高处理效率。
