智慧工厂解决方案,让制造到“智造”

智慧工厂解决方案,让制造到“智造”

智慧工厂

随着全球制造业的快速发展和市场竞争的日益激烈,传统工厂面临着诸多挑战和压力。

一方面,消费者对产品的个性化需求不断增加,产品生命周期缩短,迫使工厂需要具备更灵活的生产能力,能够快速响应市场变化,实现小批量、多品种的定制化生产;另一方面,原材料成本上升劳动力短缺以及能源消耗等问题,使得工厂必须寻求提高生产效率、降低成本、优化资源配置的有效途径。

同时,工业 4.0 时代的到来,信息技术如物联网、大数据、人工智能、云计算等的飞速发展和广泛应用,为制造业的转型升级提供了强大的技术支持。

思为交互Galileo OS平台

思为交互基于工业互联网平台架构标准2.0搭建数字化工业操作系统,采用低代码开放的架构和开源技术,帮助企业打造“平台+应用”的新模式,提供全方面工业操作应用的数字平台。可一键简易快速部署的,在边缘计算和云中开发、部署、运行的工业平台,各个系统互联互通,操作简单易懂。主要包括:

仓储管理系统

仓储管理系统:

对原材料、半成品以及成品的库存数量、所在位置等予以实时追踪并进行可视化呈现,精准记录货物的出入库时间、数量以及操作人员等信息,以此保障库存数据的精确性。

同时,依照库存的消耗速率和生产规划,自动给出补货的提醒。借助数据分析,对货物的存放位置加以优化,提升仓库空间的利用效率以及拣货的效率。

生产管理系统:

生产管理系统

与分布于现场的各类传感器、精密仪表以及先进的控制系统紧密相连,进而可以实时获取清晰且准确的工艺数据画面。

生产管理系统对生产流程和设备运行状态进行实时监控,能够迅速察觉生产里的问题,降低停机时间与生产中断的情况出现,提升了生产效率;并且,对生产过程中的关键工艺参数和质量指标实施实时监测控制

能源管理系统:

能源管理系统

实时采集生产过程中的各类能源数据,监控关键能源设备的运行状况,对采集的这些数据展开深入剖析,算出不同生产环节、设备的能耗指标。

有效利用先进的机器学习技术,对这些数据进行细致的特征抽取以及深度的数据挖掘。同时,将得到的数据集与历史数据、用能趋势以及设备能耗状况相结合,进而针对能耗进行短期、中期以及长期的精准预测

思为交互工业互联网平台实现了数据的集成与共享,为协同工作和优化决策提供基础。其次,促进了生产过程的智能化,增强了供应链的协同性,提高供应链的响应速度和灵活性,降低库存成本和风险。最后,借助工业互联网平台,企业可以开发新的应用和服务,拓展业务领域,甚至探索基于数据驱动的新商业模式。

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