博客

引言：边坡失稳是全球性地质灾害中最为常见的问题之一，对国家财产和人民生命安全构成了极大威胁。随着我国基础建设的快速发展，边坡工程的数量也在急剧增长，随之而来的边坡安全问题不容忽视。要有效预防并治理边坡失稳问题，全面的监测显得尤为重要，而先进的监测技术是实现这一目标的关键。

当前矿山边坡安全管理面临哪些挑战？

1. 人工监测成本高、效率低：传统矿山边坡安全监测主要依赖人工巡检，这种方法不仅劳动强度大、效率低，而且监测结果易受人为因素影响，难以保证数据的准确性和及时性。尤其在极端天气情况下，传统人工监测的风险极高。

2. 预警机制不完善：矿山边坡监测常常面临误报、漏报的困扰，易导致灾害响应滞后。此外，缺乏系统化的数据和分析手段支持矿山管理者进行科学决策，对于复杂地质环境的危险预测能力不足。

3. 多源数据整合困难：由于矿山环境的多变性，监测系统通常需要集成多类型传感器获取多维度的数据。这给数据的存储、分析与可视化增加了难度，传统技术在应对这些需求时显得力不从心。

4. 法律法规的约束和标准不足：国内外对于矿山边坡监测的法律法规和行业标准并不完全统一，导致监测系统的部署和执行存在空白，需要各个矿山企业自行摸索适合的方式进行安全管理。

5. 国家政策倡导的矿山安全标准：根据国家矿山安全监察局发布的文件，所有露天矿山均需在2023年底前完成边坡监测系统的建设及联网。这意味着矿山企业需要在一年的时间内完成监测系统的建设，同时确保其稳定运行。

智能化边坡监测的解决方案是什么？

矿山边坡的智慧监测解决方案主要通过“空-天-地-深”一体的多源监测架构，结合物联网、大数据、云平台和人工智能的应用，为矿山边坡稳定性监测提供全新的技术选择。

1. 多源立体监测集成：
GNSS/北斗定位系统用于实时监控边坡区域的基础移动。
合成孔径雷达（InSAR）用于广域范围内的变形监测。
地基雷达实时监测边坡表层的微小形变。
各类地表和深部传感器如裂缝计、倾角计、雨量计等，实现精准的点对点监测。

2. 智能数据采集与边缘计算：智能采集单元通过物联网技术实时收集数据，并进行初步处理。边缘计算架构的引入提高了采集数据的有效性和可及性，提升了处理效率，消除了数据传输中的延迟和风险。

3. 云平台与大数据分析：边坡安全监测云平台可实时接收并存储海量监测数据，运用大数据分析技术发现长期的形变趋势。平台内嵌AI模型负责评估潜在风险，并根据预测结果发出预警信号。

4. 三维可视化与自动化应急预案：系统提供即时的三维可视化接口，stakeholders通过平台可以全面查看边坡状态。当潜在威胁不断增多时，系统按分级预警制定应急计划，确保及时采取相应措施。

5. 成本效益与管理灵活性：在降低总监测成本的同时，希诺特环境科技等公司已经显著提升了智能化监测的管理效益。具体体现在减少人工巡检的工作量，设备维护的灵活性和采用绿色供电方式的可持续性。

应用了智能监测的矿山企业获得了哪些好处？

边坡监测系统的引入给矿山企业带来了显著的价值提升。例如，云南某露天矿山通过安装智能监测系统，大幅减少了人工干预，实现了24小时无间断的安全监控。

1. 降低风险、提高安全性：该系统显著提升了对大范围的边坡状态监测和实时分析能力，减少了地质灾害风险，提高了监测预警的及时性和准确性。

2. 降低成本、提高效益：通过减少人工巡检的投入成本实现矿山安全效益的最大化，减少了因信息滞后造成的管理漏洞。

3. 辅助决策：提供的数据和分析报告为矿山企业的管理决策提供辅助支持，即使在极端气候条件下也能快速响应，避免了灾害的损失和扩大。

4. 政策合规性：符合国家矿山安全部门的法律法规和标准要求，为矿山长期运营和安全生产奠定了基础。

总结与展望

智能化边坡监测系统的应用不仅体现了技术与科学管理的结合，更加重要的是对矿山边坡安全监测前景的积极推动。在未来，随着技术的进一步创新，这样的系统将从多种角度提高风险监测和预警的效率，为矿山企业的绿色、安全、可持续发展创造更多可能性。

声明：本站发布的内容（图片、视频和文字）以原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场，如果涉及侵权请联系站长邮箱：sales@idmakers.cn删除，任何个人或组织，需要转载可以自行与原作者联系。