AI Agent是否能够作为自主控制中心,在数字孪生环境中模拟和执行设备运维任务?
本文探讨了AI Agent在解决国际工业、制造业关键痛点方面的巨大潜力。文章围绕工业4.0、ESG等政策背景,深入分析了AI Agent如何通过多源数据融合、自主决策和人机协同等功能,应对数据孤岛、设备故障预测、人力资源短缺、供应链优化和合规风险等挑战。通过具体行业应用案例,阐述了AI Agent对提高OEE、降低TCO和减少宕机时间的价值。最后展望了未来AI Agent在边缘运维、多智能体协作和行业大模型融合等方面的前景,并指出了当前面临的技术整合、安全隐私和治理伦理等问题。
