引言：中科曙光在郑州部署国内最大AI4S计算集群，配备6万张国产AI加速卡，实现从传统超算向AI4S的战略转型。这一“超智融合”布局不仅响应国家“人工智能+”战略，更以显著算力提升推动科研范式变革，同时凭借13%以上的营收与净利润增长印证战略成效。此举标志着中科曙光在全球科技竞争中重构算力产业格局，开启AI赋能科研与工程的新时代。
2026年4月14日，中科曙光在郑州国家超算互联网核心节点部署了国内最大的“科学智能”（AI4S）计算集群，配备6万张国产AI加速卡，标志着其从传统计算向AI4S的战略转型。高级副总裁李斌称这是“长期坚持成果”，强调新时代超算必须面向AI4S并实现融合。同期发布的2025年财报显示，公司营收149.64亿元，净利润21.76亿元，同比增长均超13%，印证了战略调整的有效性。这一转型既响应国家“人工智能+”战略，也是全球科技竞争中的主动布局。
AI4S的核心是利用AI解决科研与工程中的复杂问题，其市场潜力巨大。兴业证券数据显示，2024年全球AI4S收入已超200亿元，下游生物制药、新材料等领域均为高增长赛道。中科曙光的6万卡集群在测试中表现突出：3万卡规模实现蛋白质折叠模拟加速1000倍，4.5万卡完成万亿原子液态水模拟，效率提升3个数量级。这些成果将过去耗时数月的计算压缩至可接受周期，推动科研范式变革。
AI4S对算力的需求是全方位的，催生了“超智融合”的必然性。国家高性能计算机工程技术研究中心副主任曹振南指出，AI训练依赖传统超算生成优质数据，而传统科学计算需高效利用AI硬件。当前挑战在于如何让科学计算应用适配新型AI硬件。中科曙光通过全栈优化解决这一问题，其集群支持全精度计算、高速网络和智能调度，打破超算与智算壁垒，实现系统级融合。
算力产业的评价标准正在重构。过去以“P算力”为单位，如今转向“词元响应效率”，即单位投入产出的有效词元数量。这要求厂商从芯片到软件进行端到端优化，而非简单堆叠硬件。中科曙光通过深度“调教”系统架构，满足传统计算、纯AI及混合场景需求，推动产业评价标准升级。
从“卖系统”到“做平台”，中科曙光正构建AI4S应用生态。算力系统合理利用率约为80%，需通过降低使用门槛吸引多样化应用。曹振南强调“降低门槛”的重要性，李斌也表示需提升系统易用性。这一转变将使庞大算力产生商业价值，推动AI4S从实验室走向产业化前台，重塑算力产业格局。
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