引言：卓驭科技副总裁于贝贝指出，算法厂商向物理AI转型是关乎存亡的必然选择。在智能汽车领域，物理AI已成高频词，卓驭发布原生多模态基础模型，强调这是技术竞争而非迎合资本。新竞争维度下，算法厂商需跨界应对淘汰赛，同时打破传统Tier1逻辑，通过订阅制等新商业形态探索第二增长曲线。物理AI正经历从专家模型向大模型范式切换，通用基础模型将替代专家模型，尽管距“开箱即用”仍有差距，但数据驱动能力已显著提升。
卓驭科技副总裁于贝贝认为，算法厂商向物理AI转型是关乎存亡的生存法则。在智能汽车领域，物理AI已成为高频词汇，绝大多数厂商都在向这一方向转型。卓驭在北京车展发布了面向移动物理AI的原生多模态基础模型，于贝贝强调这不是为了迎合资本市场，而是技术竞争的必然选择。新的竞争维度下，算法厂商的对手不仅包括同行，还有跨界而来的数字AI巨头和具身智能公司，这场淘汰赛将淘汰无法跟上技术路线的玩家。
基于移动基座模型，卓驭正打破传统Tier1“卖硬件、收开发费”的单一逻辑。在第二增长曲线中，通过将乘用车技术拓展至Robotaxi、RoboVan等L4级领域，探索订阅制、利润分成及“动作令牌”等新商业形态。于贝贝介绍，原生多模态基础模型摒弃了将所有信息转译到语言空间的传统做法，而是让视觉、音频、动作等模态在预训练阶段共同理解物理世界。当前车端模型尚未开放语言输入，但业界正经历从专家模型向大模型范式的切换。
于贝贝认为，物理AI领域的演进规律与语言模型类似，通用基础模型最终会替代专家模型。虽然目前模型能力达到开箱70分，距离95分的“开箱即用”目标仍有差距，但数据驱动的基础能力已显著提升。卓驭训练基础模型时，30%数据来自车辆，30%来自机器人，40%来自互联网。于贝贝坦言，物理AI的终极范式尚无定论，但向物理AI转型已是厂商的必然选择，否则将面临被淘汰的风险。
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