行业资讯

企业数字化转型过程中，数据智能可以帮助企业进行市场预测、不断改进与创新管理和业务流程，更加精准地分析和规避风险。。数据智能不是简单地呈现数据，而是通过各种信息技术为企业提供自动化的数据目录、全景式的数据地图等更有意义的数据。

通过智能技术升级，将互联网、大数据、5G等技术融入到充电桩管理当中，精准的设备管理无疑能实现有序充电、错峰充电，在减少运维成本、提高运维效率的同时还能降低电网高峰时段配电负荷，切实有效对新能源汽车充电进行提质增效。

钢铁行业作为我国重要的原材料流程制造行业，具备生产流程长、生产工艺复杂、供应链冗长等典型特征，当今正面临设备维护成本高、工业知识隐形程度高、下游需求日益个性化、环保压力增大等挑战，亟需围绕设备管理、生产管控、供应链管理、环保管理等方面开展数字化转型。

制造行业需要构建 Bl 数据分析平台，对各业务系统数据进行整合，消除数据孤岛，释放数据价值，并提供多样的图表展示模板，提供数据填报功能，实现数据驱动的精细化管理。

中药信息化智能化贯穿于中药全产业链之中，为农业、中药研发生产以及流通提供信息化解决方案，提升农业种植与运营的效率、优化研发生产过程、实现药品质量管理全程追溯。

改革开放以来，特别是进入21世纪以来，尽管我国建材工业取得了长远的发展和进步，但是长期以来积累的发展不平衡、不充分矛盾日益凸显。

经过多年发展，中国医药产业整体生产水平明显提升，自动化水平不断 提高，特别是部分制剂、中药生产企业的自动化和制造水平取得了一定的进步，但整体行业看，仍存在一些亟待解决的需求和问题。

发展智能制造，有利于构建产业生态，增强制造业发展动力，推动制造业变革。随着智能制造的深入推进，促进了装备、工业软件、网络、标准等要素的融合创新，促进了新技术、新产品、新业态的繁荣发展，初步形成了制造业的创新生态体系，为制造业发展提供新动力、新引擎。

企业对数据驱动决策的需求促使了BI的诞生，支撑管理决策是BI最核心的目的。对于管理经营层面来说，BI 的价值主要是强化经营管控，驱动管理转型。即通过准确、实时的数据发现经营问题，管控经营过程，实现科学决策，从而驱动管理由粗放向数据驱动的方式转型。

炼油化工是石油石化行业技术密集、资金密集的细分领域之一，生产规模大、连续性强、工艺技术复杂、运行条件严苛，是石油石化企业增加价值、增长利润的中心环节，是提高石油石化企业竞争力的重要领域。