行业资讯

工业数据采集解决方案通过对多样化工业协议接入、灵活规则引擎和云边协同能力，提供高效的数据采集、实时监测和智能化管理服务。方案能够解决工业生产中设备协议不统一、数据整合难等痛点，支持智能制造、设备运维、能源管理等多场景应用。其利用AI和实时分析技术在故障检测、能耗优化、质量追溯等方面大幅提升知识资产管理和生产效率，是推动企业数字化转型的重要平台。

智能制造数据采集解决方案通过设备快速对接、高兼容性协议支持和灵活的数据处理规则，助力企业实现全流程透明化管理与智能决策。系统应用于多领域场景，如智能制造、设备运维、能源管理，支持200+工业协议，为生产优化和节能减排奠定数据基础。多样化微服务架构与设备生命周期管理功能，释放工业大数据潜力，助力企业高效实现数字化与智能化转型。

工业数据采集解决方案为水泥等传统企业数字化转型提供数据支撑，通过支持200多种工业协议以及端-边-云架构实现数据接入、分析与传输。平台的多功能性与高扩展性适用于智能制造、设备运维、能效管理、质量追溯等场景，提升生产效率与智能化水平。灵活规则引擎及开放API接口，更保障了定制开发与系统集成能力，为企业智能化升级提供全面支持。

智能制造中的数据采集解决方案，通过与多种工业协议的兼容、灵活的边缘计算和规则引擎，以及设备的全生命周期管理，实现了从底层设备到应用平台的数据整合和优化。该方案特别适用于提升生产优化、能效管理和质量追踪，为企业数字化转型和智能化赋能，同时进一步推动了数据采集技术在工业领域的广泛应用。

智能化工业数据采集系统通过方案化设计，集成设备对接、边缘处理与多场景整合能力，破解了工业数据孤岛问题，实现高效生产优化与协同应用。支持多种工业协议与设备接入，结合实时处理与能源管理、质量追溯等典型应用场景，为企业构建连通与透明的数字化管理体系提供有力保障。系统兼具易集成、可运维、微服务化等特性，是制造企业迈入智能制造与工业互联网的重要支撑。

文章阐述了思为科技的工业数据采集解决方案如何助力企业数字化转型。基于“端-边-云”架构，平台实现了设备多样性数据的采集、分析及管理，支持200多种工业协议、灵活的规则引擎与微服务架构。案例展示其在智能制造、设备运维、能源管理等场景中的显著成效，实际帮助企业降低成本，提升效率，为未来智能制造发展注入了创新动力。

工业数据采集解决方案通过支持200多种工业协议，实现设备互联与数据快速接入。系统以实时采集、监控和边缘计算为核心，提升数据处理效率，为智能制造、设备运维、能效管理等场景提供全面支撑，助力企业数字化转型，推动生产全流程优化管理。

四川省近年来将大气污染防治作为生态环境保护的重点工作，积极推动工业领域绿色低碳发展。2024年，四川省淘汰退出343户工业企业落后生产设备、196台两蒸吨及以下生物质锅炉，并基本淘汰10蒸吨及以下工业燃煤锅炉。重点开展了五大工作，下一步四川省将结合设备更新和安全环保技改，持续推动工业绿色化、智能化发展，提升“本质绿色”水平。

近年来，中国数字经济发展取得显著成就，信息技术服务、云计算和大数据等领域持续增长，成为推动经济高质量发展的重要引擎。2024年，我国数字经济在信息技术服务、工业互联网、智能制造等领域取得显著进展，为经济高质量发展注入强劲动力。

中国12个部门联合发布了《5G规模化应用”扬帆”行动计划（2023-2025年）》，旨在推动5G技术的深化应用。该计划设定到2025年的发展目标，包括每万人拥有5G基站数达到38个，打造超过1000款创新行业终端模组产品等。