DeepSeek：赋能制造业的智能化未来
在全球制造业的竞争激化下，现代企业亟需借助技术创新，以提升成本效益和生产效率。传统制造业在向智能化转型的过程中遇到了诸如AI模型训练成本高、技术门槛复杂以及算力资源有限等一系列挑战。为应对这些问题，国产大模型DeepSeek的兴起为制造业智能化转型提供了切实可行的新方案，开启了低成本AI普惠化的新篇章。
DeepSeek凭借其独特的强化学习预训练架构和开源生态，在控制AI模型开发与部署成本方面极具优势：
R1和V3系列模型通过蒸馏技术有效缩小至轻量级，同时保持出色性能，从而降低了对高算力的依赖。例如，燧原科技的智能计算中心部署了DeepSeek全量模型，实现了效率提升和硬件成本的显著降低。这种高效解决方案正是制造企业走向智能化的强大推动力。
更为关键的是，DeepSeek的开源特性使得技术普惠成为可能：
企业开发者可以便捷地通过热门云平台进行零代码部署，显著简化了AI应用的开发流程。据行业预测，未来五年，中国生成式AI市场规模将达98亿美元，DeepSeek的降本优势无疑成为这一市场增长的加速器。
联想公司作为全球科技领域的领军者，已在智能化转型中成为行业标杆：
全面整合了DeepSeek，与其全栈AI能力融会贯通，提供从训练到应用的整体解决方案。通过与国产GPU和自主算法的结合，联想的DeepSeek训推一体机实现了千亿级大模型的本地化高效部署，促进了企业自主硬件的安全化管理。
在智能质检中，DeepSeek通过多模态模型分析生产线数据，准确识别生产缺陷：
供应链管理中，它也利用时序预测优化库存周转，帮助企业降低成本。在全球范围，DeepSeek与联想的协同已成为智能制造的核心驱动力，描绘出了中国制造业智能化的新蓝图。
随着全栈AI的发展，联想计划进一步与DeepSeek合作：
开发更多行业定制化产品，如基于其代码生成能力的自动化工艺设计工具以及推动数字孪生工厂的发展。这些创新不仅能刺激更广泛的市场需求，还为制造业带来“中国式加速度”。
DeepSeek凭借其成本节省策略和联想的全方位AI能力，正在改写制造业的未来：
随着行业需求的增强，中国制造业的智能化转型正在逐步实现，并即将迎来快速发展的新时代。
