工业互联网新技术应用知多少
当前，全球制造业发展动能不足，国际竞争格局进入调整期。工业互联网作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，成为重要的未来产业。而5G、大数据、人工智能、数字孪生等新技术是工业互联网释放工业数据的要素价值的重要手段，工业互联网平台以技术融合带动工业技术创新、管理创新、模式创新，提升技术创新附加值，推动工业要素、生产力与生产方式变革。
大数据、人工智能、边缘计算规模应用效果凸显
大数据、人工智能、边缘 计算应用场景最广泛，并且在半数以上的应用场景中实现了规模化复制。
数据是其他技术应用的基础，大数据、人工智能和边缘计算在发挥数据要素价值方面作用显著，一方面通过数据的高级分析，实现动态感知、反馈控制与智能决 策，能够极大提高生产运营效率与决策精准度，发现行业新知识、新规律、新方 法；另一方面通过发挥工业互联网远程协同、全面连接等优势，可推动工业数据 的在线、流动和共享，实现业务协作与跨界融合。
5G、区块链、数字孪生和AR/VR在特定场景实现应用探索
这些技术已在 2/3的应用场景实现试点应用，在少数特定场景中实现复制推广。
“平台+5G”入局时间短、发展快，凭借高速率、低时延、高可靠的特性，能够解决复杂环境下 生产过程不透明、产品质量缺陷检出率低等问题。
“平台+数字孪生”开发难度 大、价值高，通过数据建模、监测分析、虚实对照等服务，实现覆盖产品研发、模 拟测试、生产制造、市场服务的全生命周期管理。
“平台+区块链”与商业模式相结合，为数据要素的配置、交易及管理提供了新的解决思路，在增强数据可信、 提升协同效率、建设安全共享机制等方面的作用较为显著。
“平台+AR/VR”在培训方面成效显著，包括在产品研发、生产制造、设备运维等环节辅助人员动 作，通过虚拟数据与现实场景的沉浸式结合，让新员工快速具备老师傅的技能水平。
新技术组合成为主流应用模式，实现技术能力的优势互补
在工业互联网平台开放、兼容的生态体系下，各类新技术通过发挥各自优势，实现了基于平台的组合应用，展现出了较强的落地性、价值性与创新性
“大数据+人工智能”能够发现新工艺知识并形成创新优化方案；“5G+人工智能”应用于质量检测环节可显著提升不良品的检出率，降低人工成本；“边缘计算+云计算”应用于生产过程管理，通过边云协同可实现远程控制与反馈优化；在设备运维场景中，“数 字孪生+AR/VR”能够帮助设备运维人员快速上岗，减少经验依赖。
这些新技术在工业互联网领域应用日渐广泛，进一步推动工业互联网在更广范围、更深程度、更高水平上开展融合创新。利用数字孪生集合各类新兴技术，将数字世界与物理世界融合，为工业设备等提供完整的生命周期数据，已逐渐成为工业互联网发展的一个重要趋势。
