石化行业数字化转型实现工业新发展
相较于其他行业，石油石化行业作为传统产业，数字化转型起步相对较晚。但其深入民生的独特地位，覆盖广泛的骨干网络及庞大体量的生产运营数据为企业的数字化重塑提供无限潜能。值得关注的是，国际领先的石油石化企业正不断加强数字技术、清洁低碳生产、碳捕捉及储存等新技术领域的投入，重塑石油石化行业和发展方向。
数字化在资源开发环节的应用广泛。虚拟地球物理、勘探智能化解释、数字化工程建设与勘探开发一体化将帮助企业实现数字化开采，实现勘探环节自动化和智能化，提高过程的可视性，消除过程的不确定性，从而提高勘探效率和质量。通过搭建工业数据平台，运用大数据、遥感等技术，企业可以从场站工艺流程出发，优化流程设计与设备部署，关注油气田站点与来气站、增压站、集输气站等关联站点之间的协同合作。
在地下图像视频采集方面，机器视觉技术可为企业形成多维、立体的图像和视频采集网络，保证在实时监测的高峰期能够及时采集。
在信息整合方面，云计算技术可以对来自不同数据源的信息进行处理及分析，包括物性数据、开采面视频成像等。
在信息共享方面，大数据云平台、工业互联网等技术可全面地整合与共享图像视频数据资源，打通数据孤岛，助力整体生产系统高效智能运行。
在信息处理环节，石油石化企业还可通过部署人工智能应用程序，运用机器学习等技术进行地震数据解析及油藏建横等。可视化和实时的生产数据监控能够帮助企业及时调整生产计划，增加生产韧性，更好地适应供需关系敏捷变化的市场。
在极端情况如自然灾害或疫情冲击，现场作业受限的情况下，借助工业互联网、人工智能和机器学习等技术 (例如油气产业互联网、流程自动化等) ，企业能够远程执行指导现场钻机作业，减少人员接触，更好地应对突发情况，在安全的工作环境中保持生产连续性。
随着资源开发减排压力的增加，人工智能还能帮助石油石化企业优化污染排放和减少碳足迹，监测及预测气田天然气放空及坑口燃烧、气体泄漏等，在优化钻探计划及油井数量的同时实现温室气体的捕捉及储存等。相较于传统的“孤岛式”监测，运用红外成像、传感器、远程监控、自动化防泄漏预警等技术，生产企业可实时监控排放控制区域内的多种排放物浓度及频率，云端可视化、量化碳排放强度、制定减排方案、减少产品全生命周期碳足迹。
依托于数年的信息化建设，石油石化企业已具备数字化转型的基础。借助云计算、物联网、人工智能、数字孪生及区块链等技术，企业可根据自身发展阶段选择合适的技术以驱动转型、实现产业的升级和业务可持续价值增长。
未来的石油石化企业一定会践行绿色、可持续的发展观，以敏捷、高效、动态优化的运营管理和生产组织模式制胜未来。
未来的石油石化企业将以卓越的产品和服务满足客户需求，提升客户价值，实现绿色、敏捷、高效、可持续发展。
