优化供应链风险管理，数字化工具带来新的思路
作为企业供应链管理中的一个重要环节，风险管理一直是企业管理者面临的一个关键挑战。在全球化和复杂化的供应链体系中，突发事件和不确定性的挑战愈发严峻，数字化技术成为管理者们识别和管理供应链风险的一种必要方式。
数字化技术可以提高对供应链风险的感知能力。通过数字化化管理，企业可以实现对供应链各个环节的实时监控和数据分析，以发现和识别潜在的风险点，让管理者及时了解风险信息，做出快速决策。例如，在物联网技术支持下，所有设备、仪器等都可在远程传输数据，企业可以对瞬息万变的供应链变化实时做出反应。
数字化技术可以提高风险管理的精准度。供应链风险管理通常涉及复杂的数据和决策分析，需要考虑多个因素对供应链的影响。数字化技术可以通过数据驱动的分析帮助管理者更准确地识别风险点和预测可能的风险，采取对策应对风险，从而提高供应链风险管理的精准度和效果。这有助于企业更好地应对突发事件和不确定性的挑战。
数字化技术还可以提高风险应对的速度。在传统供应链中，风险事件往往需要花费很长时间来确认和反应。而数字化技术的支持下，企业可以实现快速失败，及时识别和响应突发事件，以减少损失和提高恢复能力。
数字化技术在供应链风险管理中的应用实践
1. 物流风险
物流风险是指供应链在物流运输中出现的各种风险，如交通拥堵、天气恶劣、运输事故等。以物流企业的视角，通过对运输车辆的GPS定位，分析运输过程，建立供应链物流事件库，实现对资源调度与行程管理、运输过程监控等方面的精准管控。
2. 供应商风险
在传统供应链管理中，供应商是企业需要密切关注的风险点之一。因此，在数字化供应链管理中，企业可以借助人工智能和机器学习等技术分析海量数据，挖掘供应商潜在的风险，比如供应商延迟交货率、拒收率以及产质量不良等，使企业能够更快发现供应商风险，采取合适的市场营销活动、补救措施等。
3. 资金风险
资金风险是指供应链中出现的资金坏账、资金流失等一系列风险，在数字化供应链管理中，企业在保证前端支付的过程中，基于供应链财务信息结合数据分析、人工智能等手段打造风险预测算法、清理异常数据，及时识别可能发生的资金风险点，开展调查处理。
4. 天气风险
天气风险是指恶劣天气对供应链的影响，常常会造成供应延迟或直接损失。针对如此重要的问题，数字化技术可以利用人工智能和大数据分析，通过模型预测和实时监控的方式更好地管控。通过数字化管理，企业可以提前保证劳动力、设备、原材料等充足，防止不必要的损失。
在数字化时代，面对愈加复杂、不确定和变幻莫测的供应链风险，全球企业不断加速数字化转型的步伐，推动数字化技术在供应链风险管理上的应用。未来数字化技术将持续深入拓展，逐步形成一套完整的供应链风险管理解决方案，包括基于物联网、大数据、人工智能的高级风险监控系统、更精准的供应链数据采集和分析手段、自动化的风险预测和决策支撑等。这些技术手段将使企业能够实时监控和管理供应链风险，进一步提升供应链的效率、透明度和稳定性。
数字化技术对于供应链的风险管理和变革起到了重要的作用。企业需将战略视角转向数字化管理，充分应用数字化技术，从而提高供应链的透明度、精度、效率和安全性，实现供应链稳健增长。
