工业数字化

制造行业需要构建 Bl 数据分析平台，对各业务系统数据进行整合，消除数据孤岛，释放数据价值，并提供多样的图表展示模板，提供数据填报功能，实现数据驱动的精细化管理。

中药信息化智能化贯穿于中药全产业链之中，为农业、中药研发生产以及流通提供信息化解决方案，提升农业种植与运营的效率、优化研发生产过程、实现药品质量管理全程追溯。

改革开放以来，特别是进入21世纪以来，尽管我国建材工业取得了长远的发展和进步，但是长期以来积累的发展不平衡、不充分矛盾日益凸显。

经过多年发展，中国医药产业整体生产水平明显提升，自动化水平不断 提高，特别是部分制剂、中药生产企业的自动化和制造水平取得了一定的进步，但整体行业看，仍存在一些亟待解决的需求和问题。

发展智能制造，有利于构建产业生态，增强制造业发展动力，推动制造业变革。随着智能制造的深入推进，促进了装备、工业软件、网络、标准等要素的融合创新，促进了新技术、新产品、新业态的繁荣发展，初步形成了制造业的创新生态体系，为制造业发展提供新动力、新引擎。

企业对数据驱动决策的需求促使了BI的诞生，支撑管理决策是BI最核心的目的。对于管理经营层面来说，BI 的价值主要是强化经营管控，驱动管理转型。即通过准确、实时的数据发现经营问题，管控经营过程，实现科学决策，从而驱动管理由粗放向数据驱动的方式转型。

炼油化工是石油石化行业技术密集、资金密集的细分领域之一，生产规模大、连续性强、工艺技术复杂、运行条件严苛，是石油石化企业增加价值、增长利润的中心环节，是提高石油石化企业竞争力的重要领域。

中国流程行业的智能化转型，需要经历从工厂生产逐步拓展到质量、安全管理、研发、销售、采购等环节。企业灵活度倘若较高，便可充分利用自身优势，从单纯生产大宗商品转向定制化服务。

水泥原料开采矿区作业环境比较恶劣，冬夏温差较大，尘土飞扬，存在一定的安全隐患。矿区生产人员流动频繁，招工难，留人难，导致从业人员年龄普遍不高，不但增加了生产事故发生的概率，而且增加了用工成本。

数字化转型重在技术，根在业务，但可能毁于管理。数字化转型的大背景下，企业如何有效利用数据资产进行实时智能的决策和预测，是在不确定性的市场环境下取得成功的重要保障。