BI赋能企业管理数字化
企业对数据驱动决策的需求促使了BI的诞生,支撑管理决策是BI最核心的目的。对于管理经营层面来说,BI 的价值主要是强化经营管控,驱动管理转型。即通过准确、实时的数据发现经营问题,管控经营过程,实现科学决策,从而驱动管理由粗放向数据驱动的方式转型。
企业对数据驱动决策的需求促使了BI的诞生,支撑管理决策是BI最核心的目的。对于管理经营层面来说,BI 的价值主要是强化经营管控,驱动管理转型。即通过准确、实时的数据发现经营问题,管控经营过程,实现科学决策,从而驱动管理由粗放向数据驱动的方式转型。
炼油化工是石油石化行业技术密集、资金密集的细分领域之一,生产规模大、连续性强、工艺技术复杂、运行条件严苛,是石油石化企业增加价值、增长利润的中心环节,是提高石油石化企业竞争力的重要领域。
中国流程行业的智能化转型,需要经历从工厂生产逐步拓展到质量、安全管理、研发、销售、采购等环节。企业灵活度倘若较高,便可充分利用自身优势,从单纯生产大宗商品转向定制化服务。
水泥原料开采矿区作业环境比较恶劣,冬夏温差较大,尘土飞扬,存在一定的安全隐患。矿区生产人员流动频繁,招工难,留人难,导致从业人员年龄普遍不高,不但增加了生产事故发生的概率,而且增加了用工成本。
数字化转型重在技术,根在业务,但可能毁于管理。数字化转型的大背景下,企业如何有效利用数据资产进行实时智能的决策和预测,是在不确定性的市场环境下取得成功的重要保障。
生产数字化不仅仅是对生产业务的科学决策、智能设计、合理排产,而是实现工厂内部的数字化装配、加工、维 护、绩效管理、质量管理和可持续发展,打通端到端的价值链,实现快速响应用户需求的全流程价值链的变革,实现从规模化生产向个性化生产的转型。
在我国社会发展和建设当中,铝的作用十分重要,作为传统行业,铝工业如何在新一代信息技术与先进制造技术深度融合中实现华丽转身,这是行业之问,也是时代必答。
汽车的生产数字化是应用数字化技术,以满足客户定制化需求为本,以应对车企生产不确定性为核心的生产变革手段。它既可以在生产端,帮助车企优化排期,让生产的不确定性降到最低,达到减本增效的目的,也可以利用数据能力,应对消费者需求转变所带来的潜在风险,快速响应个性化需求。
矿山综合管理是一个动态复杂的过程,涉及人、机、料、法、环、测等要素。主要包含矿山生产管理、成本管理、质量管理、人力资源管理、固定资产管理、物资管理、设备管理、工程项目管理、安全环保管理等方面的内容。
民爆虽为制造业,却是危险系数极高的行业,“小而乱”的局面不利于行业统筹管理,而且由于盈利困难,小微企业捉襟见肘,难以进行技术升级,安全隐患日益加重。由于行业生产的特殊性,民爆行业的无人化和智能化是必然的趋势。