异构架构

针对工业边缘计算面临的算力瓶颈，本文提出基于ARM+NPU异构架构的工业AI盒子解决方案。通过CPU与NPU协同计算，动态分配任务，显著降低CPU占用率并减少推理时延。结合LPDDR4X内存与优化算法，有效解决带宽瓶颈，提升多路视频并发处理能力。该方案为工业视觉检测等场景提供了高效稳定的边缘算力支撑，展现了工业级边缘计算的技术实现路径与性能优势。