能源行业

本文聚焦能源行业，阐述基于大模型的AI预测性维护技术如何在端-边-云架构下实现设备故障预警。文章解析了数据采集、异常检测、剩余寿命预测等技术路径，分析了风机、光伏、输变电等典型设备故障模式，并通过某风电场案例展示实施效果——非计划停机下降70%、维护成本降低35%。最后探讨了实时更新、灵活扩展与知识传承等优势，为能源企业智能化运维提供参考。