两会·智造突围新时代
2025年全国两会强调推动工业制造业高质量发展，以人工智能、工业互联网等新技术提升产业链智能化水平。通过深度融合数字技术，传统制造业迎来智能化转型突破。两会推动绿色低碳产业崛起，确立相关支持方案，强调创新驱动的重要性及未来产业布局，助力中国制造转型升级。
数字化转型
两会·数字智能突破口
2025年全国两会聚焦制造业的数字化和绿色化转型，强调传统工业需借助数字技术和绿色技术创新提升。吉利控股李书福和工信部等多位委员提出加强人工智能和工业互联网的深度应用，以推动民营企业和国家经济结构的调整。关注新能源汽车、锂电池等绿色产业链的建设，加速传统行业的低碳化、智能化升级，以实现中国制造向高端化、智能化目标转型。
两会·工业智变：数字经济与制造业协同发展
在2025年全国两会中，工业制造业的转型升级成为热点。政府强调民营企业在数字化、绿色化转型中的重要性，提出细化政策支持基础零部件创新发展。工业互联网的推动与数据要素的结合是提升资源配置效率的重要路径。绿色低碳转型和新能源汽车等绿色产业被视为优势领域。引导企业参与科创产业园建设、培育专精特新企业，旨在通过政策和创新驱动传统工业走向高质量发展。
两会·数智工业革新
两会期间，李书福呼吁通过数字化、绿色化改造，提升传统制造业竞争力，推动工业互联网发展，以降低成本、提高资源配置效率。产业支持政策也成为焦点，全国代表强调改善民营企业融资环境，转变政府角色。与会专家指出，数字技术正成为经济转型核心，5G和AI深入应用推进新质生产力。工业互联网将通过基础设施升级和应用优化，加速制造业智能化。
工业数据采集优化方案
智能数据采集方案通过“端-边-云”架构提供全栈技术支持，实现设备接入、边缘计算及云端应用的优化。支持200+工业协议，具高兼容性与易集成性，助力企业快速应对数据挑战。在智能制造、设备运维及能源管理中，此方案提升作业效率、资源使用效益与安全水平。
智能制造数据采集要点
智能制造数据采集解决方案加速了制造业数字化转型，其支持多协议的全栈技术与灵活的规则引擎提升了企业生产效率。通过有效的数据管理，系统消除了信息孤岛，为多行业智能化升级提供了强大支持。在行业发展中，该解决方案是企业提高灵活性和竞争力的战略选择。
工业物联网数据采集方案应用解析
工业物联网数据采集方案在智能制造转型中至关重要，思为交互科技的解决方案采用全栈技术支持、高兼容性和易集成性，帮助企业解决数据采集中协议多样化、互通难题和高成本问题。方案在智能制造、设备运维、质量追溯等领域实现出色应用，推动生产效率、质量和灵活性的提升。
工业4.0数据采集方案解析
工业4.0推动智能制造成为趋势，然而企业在实施过程中面临协议复杂、数据孤立、边缘计算不足和成本高昂等挑战。思为交互科技的’端-边-云’数据采集方案提供了全栈支持，解决了多协议兼容性和高效集成的问题，通过开放API支持灵活的企业定制与高效管理。此方案帮助企业打破数据孤岛，实现生产和运营的智能化管理，为各行业的数字化转型提供了坚实的保障。
工业数据采集与灵活扩展解决方案
思为科技推出的工业数据采集解决方案，通过端-边-云架构提供设备接入、边缘计算等全栈能力，解决工业协议多样、数据互通不足等痛点。方案具备高兼容性、灵活规则引擎等亮点，适用于智能制造、设备运维、能源管理等场景。其为企业提供可靠的数据支持与管理，推动数字化、智能化转型，提升了工厂生产效率与设备管理效能，也为市场竞争中占领先机提供了强大助力。
工业数据采集优化方案
现代工业生产对数据采集处理需求陡增，但传统模式面临协议复杂、数据孤立、边缘计算不足等挑战。为此，应用解决方案构建完善的数据采集体系，通过全栈技术支持，高兼容性和灵活规则引擎实现信息孤岛消除，助力生产优化、质量管理和能效提升，推动智能化转型，赋能行业整体进步。
