互联网工业“数字化”的难处在哪里?

互联网工业“数字化”的难处在哪里?

随着科技、政治、产业方面的推进性改革,越来越多的公司开始摒弃传统的观念,向数字化新型企业转型。

虽然2022年埃哲森通过对中国九大行业的570余家企业进行研究得出,转型成效显著的中国企业比例从18年的7%升至今年的17%,甚至越来越多的高管表示,未来一两年会增加数字化方面的投入,实现数字化转型。但在这样的浪潮里,有一个弊端:数据的采集和处理,都不可避免遭到人为或多或少的干预。

“数据很难不落地”这是互联网专家谈到互联网时发出的谓叹,互联网数字化时代,听着特别热闹,但是没有人能实在说出对互联网的需求,而在众多喧闹者中一锤定音的何麟生先生,提出了“数据不落地”的要求,他曾多次说道:“这与工业互联网的思想是一致的。”

在数字化的时代,信息是呈爆炸性增长的,而我们要从海量信息中得出科学的决策,单靠人的判断,是会出现一定偏颇的。因为人类不适合长期重复单调又冗杂的劳动,心理上会对这些劳动出些一些不理智的情绪,多种因素作用下,会影响数字化的科学输出。

“时间能补的回来吗?补不回来的。”互联网工业数字化要思考的是,如何在有效的时间做出更多有效的事情,那么智能AI,ERP,BI驾驶舱等智能技术就需要被投入到工业生产中来。

而思为交互所研发的“伽利略数字工业OS”正好为此而生。

一、虚拟世界信息网等和现实平台的交互

通过对接企业用户需求,建立数据标准,将符合要求的信息从信息海中收集出来,进行分析、整合、提取,24h不间断地对数据进行实时监控,利用数据可视化等技术呈现产品建模,作为企业决策的依据,并在后期将产品投入到线上线下进行使用。也就是数据收集——技术加工——根据业务场景转化为数字服务——服务企业。不干预信息,不情绪化,不以经验模棱两可,完全以信息为理论支撑呈现产品,给企业一个可靠放心的服务。

伽利略OS

二、平台+应用模式,做信息链条的“血液”

采用智能化系统3D孪生数字工厂、IAP工业大脑技术、视频融合平台、智能ERP、智慧MES等核心技术,以“伽利略工业os”作为媒介平台,实时观测设备管理系统、原材料系统、物流系统、安环管理系统、仓储系统、生产管理系统、流向管控系统、能源管理系统、质量管理系统,根据实时观测数据对相应环节进行智能化调整,省时省力,减少人工主观干预,后期运转更加通畅。

三、赋能多种行业,合作共赢

我们目前与智慧水泥、智慧商砼、智慧锂盐、智慧铝业、智慧化工、智慧广电、藏药溯源、天然饮用水等多行业实现了合作,试图在未来进军更多产业,将智能技术,互联网工业数字化推到一个新的高度。

结语:作为互联网工业数字化浪潮中的一员,作为高新技术企业认证的领军人物,我们认为:这样的工业大环境下,要看到难处,也要看到曙光。

方案电话
联系邮箱
  • 数字化咨询
关注微信
  • 扫一扫,更多数字化
回到顶部