AI+工业互联网，强强联手
工业互联网是满足工业智能化发展需求，具有低时延、高可靠、广覆盖特点的关键网络基础设施，是新一代信息通信技术与先进制造业深度融合所形成的新兴业态与应用模式,已经成为促进工业转型升级、推动经济高质量发展的重要力量。《“十四五”智能制造发展规划》等政策相继出台，提出2025年工业互联网平台的普及率达到45%。
在传统制造业中，数据价值的挖掘还处于初始阶段。因目前缺少有效的分析工具，没有基于工业机理进行智能化分析，大量数据未被合理利用。
近年来，随着工业互联网平台的快速崛起，其海量的数据、内嵌的高效算法和对算力的强大支撑能力，为AI在工业领域的发展应用提供了土壤。尤其是AI应用于工业互联网平台设备层、边缘层、平台层、应用层等四类应用场景，正在推动传统生产模式向实时感知、动态分析、科学决策、精准执行和优化迭代的智能化生产模式转变，为工业转型升级赋能。
人工智能为工业生产带来发展良机
在传统的工业生产中，主要的品质要素有三个：
1、素质维度，主要涉及的是工业生产中的能力、组织文化和管理能力，这点在传统生产过程中主要是靠人和人之间传承进行的，这方面做的比较好的是日本；
2、体质维度，主要涉及设备、系统和流程，在以往是通过标准化的工艺流程和优秀的装备设计制造能力实现的，德国在这方面做的比较好；
3、本质维度，主要涉及的是创造价值，这个以往是以授权技术的方式为基础不断进行协同创新完成的。在人工智能时代，上述的三个维度将发生较大的不同，也为每个使用人工智能的工业企业或者国家带来了弯道超车的机会。
人工智能对于上述工业三个维度的改变，具体来说：
1、在素质维度上，可以通过数据化的方式将人的工作流程标准化，以达到后续稳定传承的效果；
2、在体质问题上，通过数据将问题进行显性化，将设备的健康状态进行透明化管理， 保证设备的健康状态以及整个工艺流程的稳定性，提升产品质量的稳定性；
3、在本质维度上，利用综合数据以及人工智能算法工具，发挥数据的价值，降低运营成本、提升运营效率，达到协同创新的目的。
人工智能赋能工业互联网安全
运用人工智能赋能工业互联网安全，主要体现在主动防御、威胁分析、策略生成、态势感知、攻防对抗等诸多方面。其中包括采用人工神经网络技术检测入侵行为、恶意代码等安全风险，采用专家系统技术进行安全规划、安全运行中心管理等。
1、人工智能助力工业互联网安全检测
基于机器学习、深度学习算法的人工智能安全检测引擎，能够更好地处理工业互联网领域中的海量、模糊、非线性数据，通过对不同数据类型的大量数据进行聚合、分类、序列化，有效检测识别各类网络安全威胁，提升安全检测效率、精准度和自动化程度。
2、利用人工智能关联性安全态势分析，可全面感知工业互联网内外部安全威胁
利用数据融合、数据挖掘、智能分析和可视化等方式可对工业互联网安全数据进行归并、关联分析、融合处理，通过大量安全风险数据进行关联性安全态势分析，综合分析网络安全要素，评估网络安全状况，借助可视化呈现、预测网络安全态势，进而构建智能化工业互联网安全威胁态势感知体系。
3、人工智能辅助工业互联网安全人员进行决策分析
随着工业互联网网络环境越来越复杂、攻击手段越来越隐蔽，安全运维的难度也越来越大。在工业互联网领域中，安全分析人员要处理的数据规模与其处理能力严重不匹配，许多攻击报警得不到及时响应，利用人工智能技术，通过智能算法对原始数据进行预处理，降低安全分析人员数据处理压力，辅助安全分析人员做出决策判断。
AI为主的前沿技术正在赋予工业互联网新的内涵：既是企业转型的智能底座，贯穿工业企业产品研发设计、生产、运营管理、销售、供应链等数字化转型的全生命周期，同时也是区域产业升级的智慧引擎，在某种程度上也是中国智造抓住机遇深化转型的可行路径。
