数字化转型下的运营管理

数字化转型下的运营管理

数字化转型重在技术，根在业务，但可能毁于管理。数字化转型的大背景下，企业如何有效利用数据资产进行实时智能的决策和预测，是在不确定性的市场环境下取得成功的重要保障。

“让听得见炮声的人来做决策”是华为老板任正非基于对美国特种部队的作战研究总结而来，与传统的企业经营管理模式形成了鲜明对比。然而，这种模式在传统“能人”决策机制下难以实现，需要建立一个即时感知、科学决策、主动赋能、高效运行、智能监管的经营管理数字化体系，以实现数智运营，用数据治理企业。

数字化运营能为企业带来什么

1、让数据更丰富，让数据更有价值。首先，企业应基于日趋丰富的数据触点，实现从结果性数据向过程性数据扩展的内部数据积累，由被动人工搜索向主动大数据采集转变的外部数据沉淀，以及由结构化数据向非结构化数据解码、存储和利用的数据类型拓展，以获得规模更大、质量更高的内外部数据。其次，通过构建数据中台，实现对各类数据的融合打通，结合内外部数据对具体场景下的业务经营情况进行前瞻性的预测分析等，提升数据价值。最后，借助技术工具和数据中台，实现数据采集、处理、建模、分析、展现、预警预判的自动化。

2、全面感知的能力。系统能够实时捕获业务过程中的数据，可视化立体展现数据分析结果，并对经营中的问题和风险进行主动预警，提升经营活动的敏捷性和可控性。

3、前瞻洞察的能力。系统能够开展数据穿透，进行分析洞察，开展前瞻预测。

4、科学决策的能力。基于模型测算和数据、规则，开展自动化、智能化决策。在人机协同的工作模式下，“让听得见炮火的人”做决策。

5、自动执行的能力。将决策实时转化为行动，基于系统平台的流程协同能力，快速形成指令驱动和控制业务，能够开展在线协同指挥作战、高频检视追踪执行结果。

如何实现数字化运营管理

1、搭建作为技术和数据底座的数据平台。数据平台提供数据从采集、治理、加工、资产、服务等全过程的平台能力，是企业实现数智运营管理模式的技术和数据基础。企业通过构建数据平台打通数据壁垒，汇聚多源数据，实现全方位、全过程、全领域的数据实时流动与共享；构建数据治理体系，实现数据标准化和数据资产化；基于数据平台提供的AI能力，包括RPA引擎、AI分析引擎、可视化引擎、 知识图谱、算法管理引擎等子系统，企业能够开展数据建模、数据加工、智能分析、数据挖掘和数据模拟预测等，形成有价值的数据资产和服务化的数据应用。

2、确定数智运营相关规则。建立规则体系，对与业务管理紧密相关的政策、规定、策略等进行数字化转化，形成数字化管理的基础规则库，以及基于知识图谱的知识库和指标库。定规则过程体现了经营规则集中管控的能力，将企业经营过程中积累的经营问题、策略方案、管理方法等知识进行数字化沉淀，是企业经营管理逐步走向数智化不可或缺的经验库。

3、开展业务全程实时监控。监控中心为业务管理者和决策者提供各类分析模型和数据分析工具，在业务发生的过程中实时进行数据监控和探索，以规则中心的监控规则、预警规则、财务指标库等规则进行比对，发现经营异常、业务问题和运营风险，实现对异常业务的预警预测，在发现经营问题后，决策中心通过分析模型和数据分析结果，通过规则中心匹配财税知识库中的解决方案，运用数据模拟、决策沙盘等方式找到多种可选的解决方案及策略，为企业管理者提供定量化的决策方案，管理者通过指挥中心，将最终选择的方案及策略通过平台将业务指令直接下达到各业务系统，触发相关业务流程，实现决策到执行的自动化，信息传递的零失真，保证决策与执行完全一致。

4、实施自动化建议和判断。对于在经营过程中预警的经营风险，通过数据和算法匹配知识库中的解决方案，开展模拟测算，形成多种可选择的方案或策略，赋能经营管理决策，让整个经营过程更加平稳运行。建议和判断过程体系 包括模型、计算、方案等主要功能，体现了前瞻洞察及科学决策能力。

5、指挥任务执行形成反馈闭环。企业经由系统自动化建议和判断形成的最终方案策略基于任务执行过程自动下达到各业务系统，触发相关业务流程，实现信息传递的零失真，决策到执行的自动化，形成自动运营的业务闭环。