5G大数据赋能智慧水泥开采环节降本增效
水泥原料开采矿区作业环境比较恶劣，冬夏温差较大，尘土飞扬，存在一定的安全隐患。矿区生产人员流动频繁，招工难，留人难，导致从业人员年龄普遍不高，不但增加了生产事故发生的概率，而且增加了用工成本。这些问题究竟如何解决？这个时候数字化转型的作用就体现出来了。
水泥原料开采过程中的装载/卸载等作业环节，需要矿卡与挖掘机、推土机等其他工程机械设备之间进行协同。然而在当前技术条件下，挖掘机和推土机仍采取有人驾驶模式，但可通过云平台的搭建实现矿卡、挖掘机和推土机的装载协作，提高作业效率。
一方面，挖掘机、推土机可将设备运行数据上传至云平台，利用云平台的智能调度功能，实现与矿卡的作业流程协同 ;
另一方面，借助挖掘机或推土机的车载协同作业管理系统，利用在挖掘机或推土机上部署的传感器，实现对设备姿态和位置的监控。车载协同作业管理系统与矿卡车载系统间通过 LTE-V2X 直连通信，实现装/卸载模式设置、装载点设定、引导矿卡就位、引导矿卡 出场等功能，提高装载/卸载作业效率。
远程控制
矿卡在遇到特殊路段或紧急情况时，通过远程接管处理的方式使车辆能够继续行驶或移动到安全位置。
远程接管方式包括响应式接管和紧急接管，前者是指当矿卡遇到无法处理的状况时，向平台发送远程接管请求，平台接到请求后立刻开始远程接管；后者是指遥控驾驶平台接收车端实时上传的状态信息，主动发现车辆异常并发 出报警信号提醒人工接管。
远程驾驶中心可通过5G大带宽通信实时获取车载和路侧成像设备高清视频，并将控制信号下发到车端，实现对车辆的紧急接管。
面向矿山自动驾驶应用的网络架构设计，一方面需要考虑到矿区不同工作区的特征和通信需求 ; 另一方面需要结合5G、LTE-V2X、MEC等技术的发展现状，考虑多种通信技术相结合以支持矿区不同业务的需求。整体网络架构由车载端、路侧端、基站、多接入边缘计算平台 MEC、核心网以及云端应用服务组成，其中多接入边缘计算平台 MEC 作为本地数据处理中心和本地应用服务。
1、通过车辆实时监测系统，对车俩的位置、车况、速度、油耗、工时等信息进行实时监测。
2、平台对采集到的车辆行驶信息、路况采集信息、高精度定位信息进行处理，实现对矿山地区运行环境的实时管控。
3、在云平台的统一指挥下开展相关的生产作业。对于作业车辆，云平台提供行驶的决策建议、控制参数、最优线路规划、以及故障预警等信息，从而帮助车辆顺利完成作业任务及不同车型之间的高效协作；
4、利用 5G 网络对设备进行远程操作，并实时监测设备状况。
在水泥原料开采环节的大数据应用不仅有利于改善工人的工作环境，免受温度、粉尘等恶劣环境的侵扰，保证装载作业高效、有序的完成，减少伤亡事故的发生概率，有效降低用工成本。还可以对车辆设备状况进行实时监测，充分了解车辆和设备状况，降低设备运维成本;。除此之外无人驾驶、远程一对多设备操控都能有效的提升生产效率，降低生产成本。
