能碳管理|锂电企业的“活血良方”
新能源锂产业经过多年的发展形成了从上游原料端的盐湖、矿石提锂，到中游的碳酸锂等锂盐生产，再到下游正极材料和锂电池生产，以及终端新能源汽车和储能电池等，形成完整的产业链。在“双碳”背景下，新能源市场得以飞速发展，锂电池需求水涨船高，带动锂电企业发展。新能源汽车被认为是环保节能的代表，然而其核心部件锂电池，在生产制造的过程中却是耗能大户，涂布、干燥、化成分容等都是设备能耗较高的环节，会产生较多的碳排放。
能源危机在向全球加速蔓延，面对国内激烈的市场竞争环境、国际电池生产愈发严苛的要求，企业正在被“倒逼”将碳排放管理落实到整个产业链。如何利用数字化智能化的手段降低锂电能耗，保障锂电企业绿色生产、降本增效，是整个行业最关心的核心问题。
当前锂电行业在能碳管理方面普遍存在着高层关注度不够、管理意识不足、人员配置不合理、管理体系建设不规范、基础计量体系不完整、缺乏数据基础和智能化支持等现象。
通过智能化的能源管理平台，可以进行能源监测，帮助锂电企业建立全流程的碳计量体系、落实碳足迹追踪，从而实现碳排放量化、分析、管理和报告，基于此，管理人员能够制定出有针对性的节能优化计划，解决碳排放相关难题，推动锂电企业产线实现革命性变化。
凭借数字孪生技术对物理世界进行“数字化复制”，在虚拟空间中完成对现实世界的映射，从而反映实体的生产全生命周期过程。数字孪生技术作用于锂电生产的各个工业流程，实现全面的能源采集、监控和分析，帮助企业能更好的掌握能源消耗和碳排放，让管理人员能够制定科学合理化的能碳管理策略，有利于企业对能源成本进行精细化管理。其次，数字孪生技术可以通过模拟仿真和优化设计，帮助企业优化生产工艺和设备，降低能源消耗和碳排放。
机器视觉技术通过高精度的图像采集和识别功能，大大减少了不合格锂电池的生产；精准控制设备的运行状态和工艺参数，减少人工干预和误操；对生产线的产品进行识别和跟踪，掌握运行情况和产能数据，基于这些降低了不必要的能源消耗和碳排放，提高了能源利用率。
大数据分析手段帮助企业收集整理各类能源消耗数据。通过对历史数据的分析，建立能耗预测和能效优化模型，企业可以提前制定能源管理计划和对应的措施，避免能源浪费或者供能不足的情况发生。帮助企业实现“分析+优化”的锂电能源优化闭环，打造“视、知、控”的智能化管理。
总而言之，未来的生产线是绿色低碳、智慧高效、经济安全的。通过高效的能碳管理平台，锂电企业可以更精确地监测和管理能源消耗和碳排放，从而制定出更有效的节能减排策略。随着技术的不断进步和能碳管理意识的提高，助力锂电企业走向节能减排、低碳零碳和可持续发展的道路。
