谷歌云发布两款新AI芯片挑战英伟达

引言：谷歌云最新发布第八代TPU芯片，推出专为训练的TPU 8t和推理的TPU 8i，性能较上一代提升显著，训练速度最高达3倍，每美元性能增80%，支持百万级TPU集群协同。尽管仍将补充而非替代英伟达系统，且短期内难摆脱对其依赖，但这一举措凸显谷歌在AI算力领域的持续投入，为云端客户提供更高性价比的算力选择，也预示着芯片市场格局的潜在变化。

Google Cloud周三宣布推出第八代自研AI芯片，即张量处理单元（TPU），并将其分为两款产品。TPU 8t专为模型训练设计，而TPU 8i则针对推理任务，后者指用户提交提示后模型持续运行的过程。与上一代相比，这些新TPU在性能上实现了显著提升，AI模型训练速度最高可达3倍，每美元性能提升80%，并支持单集群内超过100万个TPU协同工作。这意味着客户能以更低的能耗和成本获得更强的算力。

Google仍将其芯片命名为TPU而非GPU，源于其最初为低功耗芯片定名的“Tensor”品牌。然而，这些芯片并非对英伟达的全面挑战，至少目前不是。与其他云巨头类似，Google计划用这些芯片补充其基础设施中现有的英伟达系统，而非完全替代。事实上，Google承诺其云服务将在今年晚些时候提供英伟达最新芯片Vera Rubin。

尽管超大规模云服务商（包括亚马逊、微软和Google）正自研AI芯片，但短期内仍难以摆脱对英伟达的依赖。随着企业将AI需求迁移至云端并适配这些芯片，未来对英伟达的需求可能减少。但目前来看，押注英伟达仍是明智之举。芯片市场分析师Patrick Moorhead在2016年Google首次推出TPU时就曾预测这可能对英伟达和英特尔不利，但如今英伟达市值已接近5万亿美元，证明该预测并未成真。

有趣的是，Google的增长反而可能为英伟达带来更多业务。即使许多工作负载运行在Google的芯片上，英伟达仍能从中受益。此外，两家公司已合作优化英伟达系统在Google云中的性能，特别是改进Google于2023年开源的网络技术Falcon，以提升英伟达系统的运行效率。这种合作表明，尽管竞争存在，双方仍能在技术层面实现互利共赢。