工业互联网平台助力钢铁行业数字化转型
钢铁行业作为我国重要的原材料流程制造行业，具备生产流程长、生产工艺复杂、供应链冗长等典型特征，当今正面临设备维护成本高、工业知识隐形程度高、下游需求日益个性化、环保压力增大等挑战，亟需围绕设备管理、生产管控、供应链管理、环保管理等方面开展数字化转型。连接全要素、全产业链、全价值链的工业互联网，正是钢铁行业进行数字化转型的首选路径，但是在落地应用中存在诸多问题。
基于此，研究工业互联网平台如何在钢铁行业中规模化落地 具有重要意义，有利于推动我国钢铁行业关键生产设备管理、生产工艺全过程管控、全产业链协同以及能耗管理向数字化、网络化、智能化转型升级，深化钢铁行业供给侧结构性改革，开创钢铁行业高质量发展新局面，实现从钢铁大国向钢铁强国的转变。
下面将从两个方面来讲述钢铁行业的数字化转型。
智能化生产
钢铁行业工业互联网平台可将生产工艺、生产过程管控、产品质量管理等领域涉及的工业知识显性化为工业机理模型，结合实际采集数据，实现智能化生产。一是生产工艺优化。工业互联网平台可应用人工智能技术等先进技术，在赛 博空间对钢铁的工艺配方、工艺流程等方面进行全方位、超逼真的模拟仿真，得到产品最佳生产工艺方案，缩短产品上市周期。二是生产过程管控。工业互联网平台可将生产过程中涉及的工艺知识、工业经验等技术要素封装化并显性化为可调用的机理模型，结合采集的设备、环境、材料等参数，确定最优加工计划，提升生产效率。三是产品质量管控。通过在工业互联网平台部署生产质量分析模型，可采用机器视觉等技术，采集和分析产品全过程质量数据，持续迭代优化闭环控制体系，实现全流程产品质量跟踪及自动控制，提升产品质量控制精度。
例如，东方国信利用在机理模型和大数据分析领域积累的技术优势，开发了适用于炼铁行业的工业互联网平台，在工艺优化、生产管控和质量管理等环节为钢铁企业实现了降 本增效的经济目标。酒钢集团在实施炼铁平台之后，铁水质 量稳定性提高了 20%，单座高炉每年降低了成本 2400 万元， 冶炼效率提升了 10%。
供应链协同
钢铁行业工业互联网平台可汇聚整理产业链物料信息和产能信息，结合下游实际需求和企业生产能力，制定科学的生产计划，满足零库存运营要求，实现供应链协同。一是产业链物料流通协同。通过工业互联网平台可与上下游企业 建立互通互联的数据通道，动态监测上游原材料供给情况，辅助原材料采购决策；搜集整理下游企业订单和产品定制信息，自动生成生产计划，对产品进行个性化加工和精准化配送。二是社会范围生产能力协同。通过工业互联网平台整理订单信息和其他钢铁企业的基本信息，动态匹配产品性能要 求和钢厂的生产工艺水平，通过订单共享实现产能共享，提高钢铁行业产能利用率。
例如，南京钢铁积极适应下游个性化需求，通过构建面向供应链管理的制造云平台，提供定制服务，寻找“个性化定制”和“大规模生产”之间的最佳平衡点，使企业设计成材率提高 0.15%、每吨产品附加值提升近百元、整票合同兑现率提升至 98.94%、用户满意度提升至 94.26%。
